Фильм Красный комбайн смотреть онлайн

Name: Красный комбайн
Genre: Драмы
Released: 2007
Duration: 1 h 41 min
Rating: 8.6
Cast: Лу Юйлай, Хуан Лу, Яо Аньлянь

Смотреть фильм Красный комбайн (2007) онлайн в хорошем качестве 720-1080 HD, бесплатно на русском языке

Hongse kanbaiyin / The Red Awn

2007, Китай

Драмы

Длительность:

101 мин. мин

Качество:

720p

Перевод:

Одноголосый закадровый

Режиссер:

Цай Шанцзюнь

В ролях:

Лу Юйлай, Хуан Лу, Яо Аньлянь

Мужчина возвращается в родную деревню спустя 5 лет, проведённых на заработках. Его сын не очень-то рад возвращению блудного отца. Но теперь им вместе предстоит поработать на сборе пшеницы и попытаться наладить взаимоотношения.

Подробнее..

Трейлер

В закладки

8.6

Рейтинг

Оценок: 157

Смотрите также

8.4

Прости, я люблю тебя

9.2

Прекрасный ночной кошмар

Чужой ксилофон

8.6

Однажды разрушение постучалось в мою дверь

7.5

Любовь от нуля до единицы

Оставь свой отзыв

О фильме «Красный комбайн»

Приветствуем вас на странице фильма под названием «Красный комбайн» (оригинальное название — «Hongse kanbaiyin / The Red Awn») 2007 года от режиссёра Цай Шанцзюнь.

Здесь вы найдете аннотацию и краткое описание сюжета, отзывы и оценки зрителей.

На нашем сайте doram-cklyb.ru вы можете смотреть все онлайн, бесплатно в хорошем качестве, без регистраций и СМС. После просмотра вы можете оставить свой отзыв.

«Красный комбайн» — это увлекательное творение киноиндустрии Китай от талантливого режиссёра Цай Шанцзюнь, презентовано в 2007 году, фильм снят в жанре Драмы , входит в подборку: Фильмы про семью .

Уже сейчас вы можете смотреть его в украинской и русской озвучке онлайн, в HD 720 – 1080p качестве . Длительность составляет 101 мин. мин.

Зрители оценивают фильм «Красный комбайн» на всемирно известной платформе Internet Movie Database (IMDb) в 7.2 баллов .

Рейтинг на этих платформах поможет зрителю оценить их качество. Он позволяет выбрать интересный контент, избежать неудачных картин и узнать, насколько фильм популярен и хорошо принят. Кроме того, рейтинги влияют на репутацию , используются для персонализированных рекомендаций и помогают создателям лучше понимать предпочтения аудитории.